Perfeccioná tus habilidades en ingeniería de datos en 3 meses con proyectos prácticos
Aprendé a implementar soluciones avanzadas con herramientas clave como dbt y Airflow sin perder tiempo en recursos dispersos por Internet.
¿Dedicás horas a aprender, pero ves pocos resultados en tu carrera?
Inscripciones abiertas por abril
No te quedes sin tu lugar.
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28 Días
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18 Horas
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33 Minutos
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35 Segundos
¿Sentís que tu carrera en ingeniería de datos no avanza como te gustaría?
Lamentablemente es un problema común.
Si estás pasando por algo de esto
❌ Tareas rutinarias y sin sentido.
❌ Proyectos poco desafiantes, trabajando con tecnologías que ya quedaron atrás.
❌ Sentir que tu esfuerzo pasa desapercibido o sin el reconocimiento que esperabas.
❌ Líderes que no tienen el conocimiento o el tiempo para guiarte en tu desarrollo.
❌ Horas y horas perdidas en blogs y videos que no te aportan lo que necesitás.
Te entendemos. También estuvimos ahí.
✅ No te quedes atascado en roles operativos que no agregan valor.
✅ No veas pasar oportunidades para las que podrías estar listo.
✅ Hay cosas que en esta profesión no se pueden enseñar, pero otras sí.
✅ Contar con alguien con experiencia que pueda mostrarte los atajos correctos puede marcar un antes y un después en tu carrera.
Quién te acompañará
Un profesional con más de 15 años en la industria
Ingeniero y arquitecto de datos Bruno Masciarelli
Hace casi 15 años empecé en este mundo como consultor Business Intelligence haciendo un poco de todo, desde ETLs hasta dashboards (uno más feo que el otro).
Cuando pasé a ser arquitecto pude diseñar y armar un montón de soluciones. Algunas salieron muy bien, otras no tanto. De las que salieron mal aprendí muchísimo: sobre todo entendí que, por más técnica que sea la solución, si las personas no se comprometen, ningún proyecto sale adelante.
Además de hacer proyectos, disfruté liderando equipos y capacitando a otros ingenieros. Hoy me encanta ver que muchas de esas personas están liderando equipos en empresas como MercadoLibre.
12 semanas de aprendizaje práctico
Aprende a segmentar clientes y predecir su abandono con un proyecto real de marketing. En este curso, aplicarás un análisis de segmentación para clasificar clientes según su valor y comportamiento, complementado con un modelo de churn para identificar patrones de deserción.
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Presentación del curso
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Objetivos del curso y proyecto
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Encuesta de conocimientos previos
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Entendiendo el problema
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Definiendo la solución y arquitectura
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Clase en vivo: Estimación de tareas, esfuerzo y costo
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Tarea: Planificación del proyecto complementario
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Tipos de ingesta
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EDA de las fuentes de datos
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Clase en vivo: Herramientas de ingesta modernas
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Tipos de almacenamiento y Datalakes
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Tarea: Ingesta de datos para el proyecto complementario
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Conceptos básicos de modelado de datos
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Normalización, modelado dimensional, one big table
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Diagramas entidad relación
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Clase en vivo: Modelado para el proyecto
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Tarea: Modelado de datos del proyecto complementario
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ETL vs ELT
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Herramientas modernas para la transformación de datos
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Pruebas y documentación
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Clase en vivo: Transformaciones de datos para el proyecto
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Tarea: Transformaciones de datos para el proyecto complementario
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Introducción a la orquestación de datos
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Herramientas modernas de orquestación
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Clase en vivo: Orquestación del pipeline del proyecto
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Tarea: Orquestación del pipeline del proyecto complementario
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- 38 lecciones
- 12 clases en vivo
- 12 horas de mentorías personalizadas
Cupos limitados
Solo seleccionaremos 12 personas
Los participantes de la próxima edición tendrán acceso extendido al entorno AWS por 3 meses.
¿Qué incluye?
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Acceso de por vida a materiales de apoyo: micro lecciones, videos y guías para reforzar el aprendizaje.
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Mentorías 1 a 1 para recibir retroalimentación personalizada.
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Clases semanales en vivo para resolver dudas y profundizar en los temas vistos.
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Acceso a un entorno real en AWS durante 3 meses, donde trabajarás en proyectos prácticos y casos reales para aplicar lo aprendido desde el primer módulo.
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Acceso a la comunidad de Dateneo para aprender de forma colaborativa.
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Certificación final.
Garantía de aprendizaje
Queremos que te vaya bien
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Si completás todas las actividades del programa y no obtenés los resultados esperados, te devolvemos el dinero. Sin vueltas 🤝
Preguntas frecuentes
Sobre el programa
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¿Qué nivel de experiencia se necesita para participar?
Este programa está diseñado para ingenieros de datos con al menos 6 meses de experiencia en el rubro. No hace falta que tengas conocimientos específicos en AWS, pero es necesario que hayas trabajado con algún proveedor de nube.
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¿Cuánto tiempo debo dedicar al programa cada semana?
Recomendamos dedicar alrededor de 10 horas por semana. Esto incluye el tiempo para las clases en vivo, mentorías, revisar los materiales de apoyo y trabajar en los proyectos.
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¿Cómo se realizarán las mentorías 1 a 1?
Las mentorías personalizadas se agendarán de manera flexible, adaptándose a tu disponibilidad y necesidades específicas, asegurando que recibas la atención adecuada para avanzar en tu aprendizaje.
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¿Cómo se evalúa el progreso de los participantes durante el programa?
El progreso se evalúa de manera continua a través de proyectos prácticos, participación en las clases y retroalimentación de los mentores. Se proporcionará más información detallada al inicio del programa.
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¿Cómo puedo saber si este programa es adecuado para mi nivel actual de habilidades y experiencia?
Durante el proceso de inscripción, realizaremos una evaluación de tus habilidades y experiencia para asegurarnos de que el programa sea adecuado para ti. También puedes contactarnos directamente para discutir tus dudas específicas.
Sobre las clases y el acceso al material
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¿Qué pasa si no puedo asistir a una clase en vivo?
No te preocupes, todas las clases en vivo serán grabadas y podrás acceder a ellas en cualquier momento.
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¿Cuánto tiempo tendré acceso al material del curso?
De por vida.
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¿Qué herramientas y plataformas utilizaremos durante el programa?
Trabajarás en un entorno real en AWS y aprenderás a utilizar herramientas clave como dbt y Airflow, aplicándolas directamente en proyectos reales y casos prácticos.
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¿Cuánto tiempo tendré acceso al entorno AWS?
Por tres meses.
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¿El entorno AWS es ilimitado?
No, el acceso al entorno tiene un límite. Solo podrás utilizar los servicios específicos asignados al programa, como procesamiento de datos y almacenamiento. Esto te permitirá practicar con un entorno real pero dentro de los límites establecidos.
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¿Hay algún requisito técnico específico para participar en el programa?
Se requiere una computadora con conexión estable a internet.
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¿Se proporcionan recursos adicionales o lecturas recomendadas?
Sí, se proporcionará una lista de recursos adicionales y lecturas recomendadas para cada módulo del programa.
Sobre la inscripción y pagos
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¿Cómo funciona el proceso de inscripción?
El proceso comienza con una entrevista para evaluar tu perfil y asegurarnos de que el programa sea adecuado para ti. Si se confirma tu participación, se habilitará el pago para asegurar tu lugar en el programa.
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¿Qué obtengo al finalizar el programa?
Al finalizar, recibirás una certificación que avala tus conocimientos y habilidades en la implementación de soluciones de ingeniería de datos en AWS.
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¿Se ofrecen opciones de pago flexibles para el programa?
Ofrecemos algunas opciones de pago flexibles. Para obtener información sobre planes de pago, por favor contáctanos directamente.
Toma el control de tu desarrollo profesional
El proceso de inscripción comienza con una entrevista para evaluar tu perfil. Si se confirma tu participación, se habilitará el pago para asegurar tu lugar.